Python для анализа данных — 4 неделиНеделя 1–2:
Основы синтаксиса, переменные, логика, списки, словари.
Работа с Jupyter/Colab, простые статистические расчеты.
Неделя 3–4:
NumPy и Pandas: работа с таблицами, очистка и фильтрация данных.
Неделя 5:
Циклы, функции, A/B тесты.
ИИ (AI) — 5 недельНеделя 1:
Обзор ИИ: где он применяется, как работает, примеры. Работа с Chat GPT.
Неделя 2:
Введение в машинное обучение. Линейная/логистическая регрессия (с Python).
Неделя 3:
Работа с ML-библиотеками, визуализация моделей и объяснение выводов.
Неделя 4:
Этические аспекты и риски применения ИИ. Метрики качества.
Неделя 5:
Итоговый мини-проект: создание простого AI-инструмента (предсказание оттока, сегментация клиентов и т.п.).
- Общий чат, нетворкинг и личный проект
- Сертификат DataBoom и подготовка к сертификации Microsoft