Получите востребованную профессию в IT с помощью PowerBI и помогайте бизнесу принимать решения
11-недельный курс по анализу и визуализации данных в PowerBI
4 причины, почему вам стоит стать аналитиком данных:
Получите профессию в перспективной сфере. Согласно Google Trends интерес к Power BI растет с каждым годом
Сможете зарабатывать в среднем 480 000 тенге в месяц в качестве data-аналитика*
Легко войдете в профессию. Не нужно учиться программировать и годами обучаться, чтобы начать работать
Не требуется сильного технического бэкграунда. Можно стать аналитиком даже с гуманитарным образованием
Главный методолог и автор курсов
Основательница онлайн-школы DataBoom
6000+
более 6000 студентов
300+
2019
более 300 корпоративных клиентов
на рынке
онлайн-образования
с 2019 года
Сегодня на дворе 2022 год, бизнесам необходимо принимать быстрые решения, основанные на качественном анализе данных
Но специалистов, способных работать с современными инструментами и умеющих анализировать данные на рынке труда не хватает
С какими сложностями сталкиваются компании без PowerBI
Как можно оптимизировать работу с помощью PowerBI
Сотрудники ежедневно находятся в аде ручной работы в Excel, миллион таблиц, куча данных, невозможно анализировать и выявлять зоны для развития.

Много времени уходит на подготовку и «отчетный период» затягивается на дни и недели.

В отчетах отсутствует интерактивность, вся информация представлена в виде таблиц и простых графиков. Когда нужно обновить данные это приходится делать вручную.

Когда требуется развернутая информация по определенной метрике, сотрудники уходят надолго переделывать отчеты и готовить презентации и это бесконечный процесс.
В PowerBI можно создавать единую отчетность с разными уровнями доступа и автоматическим обновлением данных.

Информацию можно представить в виде понятных, интерактивных визуализаций с возможностью получать соответствующую детализацию за несколько секунд.

Команда занимается реальным анализом, основываясь на точных данных, а не бесконечно пытается собрать эти данные.

Бизнес оцифрован и автоматизирован: руководство точно знает, что происходит с бизнесом и быстро проверяет любые гипотезы.

Процессы автоматизированы, рабочее время тратится продуктивно, можно строить эффективную стратегию и увеличивать доход бизнеса.
Вы сможете оптимизировать работу с данными и отчетами
и помогать бизнесу уже во время обучения на курсе PowerBI
Екатерина Рехерт
Единственная в Казахстане и одна из топ 3000 экспертов в мире, обладает почетной наградой и статусом Microsoft Most Valuable Professional – экспертные знания, профессионализм и вклад в развитие технического сообщества, были признаны Microsoft, более высшей награды и статуса для эксперта нет. Forbes 30 до 30 – топ 30 лидеров Казахстана моложе 30 лет.
️Основатель онлайн-школы по анализу данных Databoom, где обучение проходит по мировым стандартам и выпускники с нуля прокачиваются до сертифицированных Microsoft экспертов: 6000+ выпускников курсов PowerBI, SQL, Excel и Python за 3 года (2019-2022)
Помогала с помощью аналитики зарабатывать миллионы долларов топовым корпорациям и IT компаниям: Procter & Gamble, MARS, Microsoft (США), Kolesa Group
Обладатель профессиональных сертификаций по аналитике от University of Washington (г.Сиэтл, штат Вашингтон, США), и Microsoft,
а также степенью BSc in Economics and Management, London School of Economics, University of London
Выпускница классической гимназии искусств по классу "Хореография" - да да, мы не зря включили этот пункт, весь этот путь, от балета до Data Science Екатерина прошла вопреки стереотипам, и уже помогла тысячам людей "войти в IT", донося в своих курсах сложные вещи простыми словами, и с юмором — в неповторимой манере творческого человека, самостоятельно прошедшего путь с нуля до эксперта мирового уровня
Полную историю Екатерины вы можете прочитать в Forbes, новостном портале Microsoft News Forbes и Microsoft News
Преподаватель и основатель онлайн-школы по анализу данных DataBoom
Сертификат Microsoft
Сертификат University of Washington
Создательница Казахстанского сообщества аналитиков с более чем 5500 активными участниками KZ BI Community, Data Science & Engineering Community
Кому подойдет этот курс?
Студентам и новичкам
Научитесь проводить исследования, анализировать данные и делать подробные отчёты. За 11 недель вы станете профессионалом в аналитике данных и сможете начать карьеру как Junior.
Директорам и собственникам бизнеса
С другой стороны посмотрите на собственный продукт, проанализируете его сильные и слабые стороны. Научитесь прогнозировать, развивать продукт и оперативно решать задачи, опираясь на аналитические данные.
Product (project) менеджерам, маркетологам, hr менеджерам
Научитесь отслеживать ключевые метрике в режиме реального времени онлайн. Поймёте, как оперативно следить за расходами и прибылью, кампаниями. Будете строить отчёты, показывающие статистические данные о работе предприятия и сотрудниках. Детализируете отчёты,разберётесь в построении систем сквозной аналитики
Бизнес-аналитикам, действующим аналитикам
Повысите свой уровень владения инструментами аналитики, научитесь собирать, обрабатывать данные и анализировать данные в разы быстрее. Больше времени посвящая поиску инсайтов и «упаковке» , оформляя результаты в красивые и понятные коллегам отчёты, дашборды
Занятия проходят в формате живых онлайн вебинаров. Записи вебинаров, задания и материалы доступны на онлайн-геймифицированной платформе, т.е. заниматься можно с любой точки мира в любое удобное время.
Занятия
Как будет проходить обучение?
Вы научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, больше времени посвящать поиску решений и выводов, публикуя результаты в красивые и понятные руководству отчёты, будете самостоятельно настраивать необходимые дашборды и отслеживать эффективность ваших ключевых метрик и инструментов в онлайн-режиме
Сопровождение
Карьерные консультанты помогут с составлением резюме, подготовят к собеседованиям, предложат вакансии и будут сопровождать на этапах поиска работы
Карьера
80% практики и 20% теории,
Практика
На курсах вас будут сопровождать топовые преподаватели, сертифицированные Microsoft наставники, с которыми вы будете работать над личным проектом и домашними заданиями.
Программа курса
Курс состоит из 10 модулей, которые включают теорию и домашние задания, а также специальные подборки полезных ресурсов и Telegram-каналов, более того, с вами будут работать наставники и карьерные консультанты
подробная программа курса
1 неделя
2 неделя
3 неделя
4 неделя
5 неделя
6 неделя
7 неделя
8 неделя
9 неделя
10 неделя
11 неделя
Основы анализа данных и PowerBI
Теория
«Из чего состоит Power BI, как используется, в чем преимущества». Распределение личных наставников,
лицензий PowerBI PRO
Практика
Источники данных в Power Query, модели данных, DAX меры, таблицы, колонки; стандартные и custom визуализации; tooltips и кнопки.
Модель данных
Теория
Почему модель данных – это основа отчета, «сердце», которое жизненно важно для того, чтобы формулы DAX работали корректно и визуализации отображали верные данные, разбираем разницу между справочниками и регистрами, видами связей между таблицами
Практика
Создадим реляционную модель данных, полезные шаблоны с помощью DAX, создадим множество мер и столбцов
Визуализация данных
Теория
Правильная визуализация данных, как это?
Практика
Визуализации и создания UI/UX элементов
ADVANCED DAX
Теория
Философия DAX – первое золотое правило, слои «конструктора» DAX, знакомимся со вторым золотым правилом
Практика
Разбор кейсов, скалярные и табличные функции, переменные, Moving Average, Time Intelligence пробный экзамен на сертификацию Microsoft
Внутренний и Внешний контексты фильтра
Теория
Практика
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX , внутренний и внешний контексты фильтра
CALCULATE и замена, дополнение, удаление внешнего контекста, Many-to-Many, Двунаправленные Связи, Calculate и Cross-Reference Table
Теория
Подготовка к международному экзамену Microsoft
Практика
Прохождение финального интервью и закрепление знаний
Power Query
Теория
Практика
Что такое Power Query, ETL, язык M и причем тут картофельное пюре (mashed potatoes)
Источники данных для Power BI, подготовка данных к работе, импорт данных из файлов Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets. Oбработка, преобразования и очистка данных
Теория
Практика
Pабота с DAX
Контекст фильтра, контекст строки и Advanced формулы DAX
Функции DAX + конкретные кейсы применения
Advanced PowerQuery, язык M
Теория
Правильная визуализация данных, как это? разбор и все нюансы продвинутых возможностей PowerQuery, синтаксис языка запросов M
Практика
Код на языке М, параметры и функции PowerQuery, особенности работы с 1С, пробный экзамен на сертификацию Microsoft
Кейсы и работа с формулами ADVANCED DAX
Теория
Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX
Практика
X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN, Пробный экзамен на сертификацию Microsoft
Теория и практика:
Финализируем подготовку к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, осваиваем дополнительные элементы облачного сервиса, учимся оптимизировать отчеты, а также использовать Python и Data Science модели внутри PowerBI дополнительные сложные конструкции и формулы DAX , внутренний и внешний контексты фильтра
Облако, оптимизация, Python + PowerBI. Экзамен Microsoft
Программа курса
Курс состоит из 10 модулей, которые включают теорию и домашние задания, а также специальные подборки полезных ресурсов и Telegram-каналов, более того, с вами будут работать наставники и карьерные консультанты
1 неделя
1 неделя
Основы анализа данных и PowerBI
Теория : «Из чего состоит Power BI, как используется, в чем преимущества». Распределение личных наставников,
лицензий PowerBI

Практика: Источники данных в Power Query, модели данных, DAX меры, таблицы, колонки; стандартные и custom визуализации; tooltips и кнопки.

2 неделя
2 неделя
Power Query
Теория : Что такое Power Query, ETL, язык M и причем тут картофельное пюре (mashed potatoes)

Практика: Источники данных для Power BI, подготовка данных к работе, импорт данных из файлов Excel, CSV, папка с множеством файлов, SQL база данных, Google Sheets. Oбработка, преобразования и очистка данных

3 неделя
3 неделя
Модель данных
Теория : Почему модель данных – это основа отчета, «сердце», которое жизненно важно для того, чтобы формулы DAX работали корректно и визуализации отображали верные данные, разбираем разницу между справочниками и регистрами, видами связей между таблицами

Практика: Создадим реляционную модель данных, полезные шаблоны с помощью DAX, создадим множество мер и столбцов

4 неделя
4 неделя
Работа с DAX
Теория : Контекст фильтра, контекст строки и Advanced формулы DAX

Практика: Функции DAX + конкретные кейсы применения

5 неделя
5 неделя
Визуализация данных
Теория : Правильная визуализация данных, как это?

Практика: Визуализации и создания UI/UX элементов

6 неделя
6 неделя
Advanced PowerQuery, язык M
Теория : Правильная визуализация данных, как это? разбор и все нюансы продвинутых возможностей PowerQuery, синтаксис языка запросов M

Практика:
Код на языке М, параметры и функции PowerQuery, особенности работы с 1С, пробный экзамен на сертификацию Microsoft
7 неделя
7 неделя
Advanced PowerQuery, язык M
Теория : Философия DAX – первое золотое правило, слои «конструктора» DAX, знакомимся со вторым золотым правилом

Практика:
Разбор кейсов, скалярные и табличные функции, переменные, Moving Average, Time Intelligence пробный экзамен на сертификацию Microsoft
8 неделя
8 неделя
Кейсы и работа с формулами ADVANCED DAX
Теория : Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX

Практика:
X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN, Пробный экзамен на сертификацию Microsoft
9 неделя
9 неделя
Кейсы и работа с формулами ADVANCED DAX
Теория : Дополнительные сложные конструкции и формулы DAX

Практика:
X-функции VS. ADDCOLUMNS, SUMMARIZE, ROLLUP, ROLLUPGROUP, SELECTCOLUMNS, SUMMARIZE+ADDCOLUMNS, GROUPBY, TOPN, Пробный экзамен на сертификацию Microsoft
10 неделя
10 неделя
Облако, оптимизация, Python + PowerBI. Экзамен Microsoft
Теория и Практика: Финализируем подготовку к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, осваиваем дополнительные элементы облачного сервиса, учимся оптимизировать отчеты, а также использовать Python и Data Science модели внутри PowerBI дополнительные сложные конструкции и формулы DAX , внутренний и внешний контексты фильтра
11 неделя
11 неделя
Прохождение финального интервью и закрепление знаний
Теория и Практика: Финализируем подготовку к экзамену Microsoft, повторяем пройденный материал, проходим финальное интервью
Содержание курса
11 недель
33 часа живых вебинаров
80 часов практики
5 кейсов
Личный проект
Подготовка к сертификации Microsoft
Дружное сообщество DataBoom Community
Нетворкинг
Личные проекты наших студентов
Получить подробную инструкцию!
Учитесь за счёт работодателя
Отзывы наших студентов
Надежда Саенко
Это тот редкий случай, когда реальность превзошла ожидания. На базе моего личного опыта это был самый эффективный онлайн-курс, который я когда-либо проходила. Вся информация была изложена и структурирована очень удобна для детального понимания каждого блока тем, было очень много бонусных материалов, которые приятно удивили, помощь и оперативность кураторов была выше всяких похвал. Огромным преимуществом стало также DataBoom сообщество, к которому дает доступ данный курс. Как итог я действительно ощущаю, что практически отработала весь материал, научилась многим фишкам и получила стратегическое виденье в каком направлении двигаться для достижения своих целей. Благодарю Екатерину и всю команду DataBoom за такой полезный продукт.
Татьяна Богацкая
Спасибо за такой информативный, интересный и качественный курс. Особо хочется выделить слаженную работу вашей команды. В частности наставников. Моей наставницей была @Aikerim, которая всегда была на связи и помогала во всех моих трудностях. Это очень большой плюс в ваших курсах. Вся информация подается логическими цепочками, что удобно для восприятия и практики. Нет воды, что редко сейчас встретишь на курсах. Отличная задумка с еженедельным нетворкингом.
Айгерим Денисенко
Как обычно весь материал курса составлен грамотно, хочу отметить, что курс очень отличается от базовых знаний PowerBI. Акцент делается на более глубокое изучение DAX и на понимание логики процессов, которые выполняются системой. У Екатерины здорово получается найти подход и на понятном языке донести информацию, при этом делая курс интересным для прохождения. Буду обязательно пересматривать уроки для закрепления материала. Очень ценно, что команда заинтересована и нацелена на результат обучающихся.
Александра Стыценко
Курс очень насыщенный, "воды" нет, только информация по делу. Все очень доступно объясняется. Радует, что смогу вернуться к урокам в любой момент и повторить пройденное, ведь с первого раза столько всего и не запомнишь) Наличие наставника очень помогает, не только в вопросах обучения, но даже и в некоторых психологических моментах. Выражаю благодарность за отличную организацию довольно не простого обучения и желаю дальнейших успехов и развития!
Пакизат Маликова
Мне понравилась структура курса, и то как Екатерина и наставницы мотивируют, и говорят правильные слова. Личные созвоны с куратором очень полезные. Дружелюбная атмосфера. Уроки очень интенсивные, и в итоге к концу курса получается все делать на автомате. Благодарю команду DataBoom за прекрасно организованный курс. Вы лучшие!
У вас есть неделя, чтобы попробовать и понять нравится ли вам обучение.
Если передумаете, то мы вернём вам всю сумму.
Гарантия возврата
Тысячи компаний по всему миру прямо сейчас ищут таких специалистов!


Используйте эту возможность увидеть мир больших данных вместе с Екатериной Рехерт
Оставляйте заявку и мы с вами свяжемся!
© 2019-2022 Databoom.
Все авторские права защищены законом.
TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057, г. Алматы,
Улица Клочкова, д.137, кв.5
Тек. счет № KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»
БИК банка: CASPKZKA
Принимаем платежи через Cloudpayments
© 2019-2022 Databoom.
Все авторские права защищены законом.
TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057, г. Алматы,
Улица Клочкова, д.137, кв.5
Тек. счет № KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»
БИК банка: CASPKZKA
Принимаем платежи через Cloudpayments
Made on
Tilda