Получите курс "Softt skills и карьера аналитика" в подарок!
Освойте ключевой инструмент для анализа данных - PYTHON и научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора, очистки, анализа до визуализации
9-недельный курс по PYTHON для анализа данных
Python является одним из самых популярных и доступных языков программирования.
Разберётесь, как работать с библиотеками и нейросетями. Познакомитесь с аналитикой данных, машинным обучением и дата-инженерией.
Вы научитесь анализировать большие объемы данных, что позволит вам собрать портфолио и спланировать карьерный рост.
Главный методолог и автор курсов
Основательница онлайн-школы DataBoom
Основательница онлайн-школы DataBoom
Онлайн-школа по анализу данных DataBoom
ВЫПУСКНИКОВ
12000+
5
400+
152+
ЛЕТ НА РЫНКЕ ОНЛАЙН -ОБРАЗОВАНИЯ, С 2019 ГОДА
ПОТОКОВ
КОРПОРАТИВЫХ КЛИЕНТОВ
Поймете как начать карьеру в IT, сменить сферу или повысить ценность своей работы для компании
Новичкам в аналитике и в IT
Кому подойдет курс?
Аналитикам, менеджерам
Научитесь извлекать максимум из массивов данных для построения прогнозов и оптимизировать ежедневные задачи с помощью Python, сможете заменить SQL и улучшить гипотезы
Разработчикам
Сможете развить навыки быстрой работы с данными, поймете как создать твердую базу для перехода в Data Science
Сегодня на дворе 2024 год, бизнесам необходимо принимать быстрые решения, основанные на качественном анализе данных.
Но специалистов, способных работать c современными
инструментами и умеющих анализировать данные на рынке труда не хватает.
инструментами и умеющих анализировать данные на рынке труда не хватает.
Как можно оптимизировать работу с помощью PowerBI
Сегодня на дворе 2024 год, бизнесам необходимо принимать быстрые решения, основанные на качественном
анализе данных.
анализе данных.
Но специалистов,
способных работать
c современными инструментами и
умеющих анализировать
данные на рынке труда не хватает.
способных работать
c современными инструментами и
умеющих анализировать
данные на рынке труда не хватает.
Как можно оптимизировать работу с помощью PowerBI
Екатерина Рехерт
Единственная в Казахстане и одна из топ 3000 экспертов в мире, обладает почетной наградой и статусом Microsoft Most Valuable Professional – экспертные знания, профессионализм и вклад в развитие технического сообщества, были признаны Microsoft, более высшей награды и статуса для эксперта нет. Forbes 30 до 30 – топ 30 лидеров Казахстана моложе 30 лет.
️Основатель онлайн-школы по анализу данных Databoom, где обучение проходит по мировым стандартам и выпускники с нуля прокачиваются до сертифицированных Microsoft экспертов: 12 000+ выпускников курсов PowerBI, SQL, Excel и Python за 5 лет (2019-2024)
Помогала с помощью аналитики зарабатывать миллионы долларов топовым корпорациям и IT компаниям: Procter & Gamble, MARS, Microsoft (США), Kolesa Group
Обладатель профессиональных сертификаций по аналитике от University of Washington (г.Сиэтл, штат Вашингтон, США), и Microsoft,
а также степенью BSc in Economics and Management, London School of Economics, University of London
а также степенью BSc in Economics and Management, London School of Economics, University of London
Выпускница классической гимназии искусств по классу "Хореография" - да да, мы не зря включили этот пункт, весь этот путь, от балета до Data Science Екатерина прошла вопреки стереотипам, и уже помогла тысячам людей "войти в IT", донося в своих курсах сложные вещи простыми словами, и с юмором — в неповторимой манере творческого человека, самостоятельно прошедшего путь с нуля до эксперта мирового уровня
Полную историю Екатерины вы можете прочитать в Forbes, новостном портале Microsoft News Forbes и Microsoft News
Сертификат Microsoft
Сертификат University of Washington
Создательница Казахстанского сообщества аналитиков с более чем 8500 активными участниками KZ BI Community, Data Science & Engineering Community
Преподаватель и основатель онлайн-школы по анализу данных DataBoom
Программа курса
Курс состоит из 9 модулей и 9 недель, которые включают теорию и домашние задания, а также специальные подборки полезных ресурсов и Telegram-каналов, более того, с вами будут работать наставники и карьерные консультанты
1 неделя
1 неделя
Основы анализа данных и PowerBI
Теория
Основы Python для аналитиков данных.
Практика
Установка Jupyter Notebook, Google Colab; Ȃеременные и их объявление,
типы переменных; Простые вычисления; Ввод-вывод информации: операторы input и
print. Логические операции, операции сравнения; Основные статистики на Python;
Основы Python для аналитиков данных.
Практика
Установка Jupyter Notebook, Google Colab; Ȃеременные и их объявление,
типы переменных; Простые вычисления; Ввод-вывод информации: операторы input и
print. Логические операции, операции сравнения; Основные статистики на Python;
2 неделя
2 неделя
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных
Теория
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных
Практика
Загрузка библиотек. Списки (List);
Статистика: IQR, размах;
Lists, Numpy Arrays и библиотеки для анализа данных
Практика
Загрузка библиотек. Списки (List);
Статистика: IQR, размах;
3 неделя
3 неделя
Логические операторы, словари, стандартное отклонение, Pandas
Теория
Логические операторы, словари,
стандартное
отклонение, Pandas
Практика
✔ Numpy Arrays (массивы);
✔ Стандартное отклонение и
дисперсия
✔ Визуализации с Matplotlib;
✔ Логические Boolean операторы
✔ IF, ELSE, ELIF
Логические операторы, словари,
стандартное
отклонение, Pandas
Практика
✔ Numpy Arrays (массивы);
✔ Стандартное отклонение и
дисперсия
✔ Визуализации с Matplotlib;
✔ Логические Boolean операторы
✔ IF, ELSE, ELIF
4 неделя
4 неделя
Словари, Pandas, Вероятность
Теория
Словари, Pandas, Вероятность
Практика
✔ Словари (Dictionaries)
✔ Библиотека Pandas
✔ Вероятность, расчет вероятности
✔ Знакомство: цикл For, While
Словари, Pandas, Вероятность
Практика
✔ Словари (Dictionaries)
✔ Библиотека Pandas
✔ Вероятность, расчет вероятности
✔ Знакомство: цикл For, While
5 неделя
5 неделя
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты
Теория
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты
Практика
✔ Циклы For, While в деталях
✔ Формулировка гипотез
✔ А/B-тестирование.
Loops (Циклы) и введение в АБ тесты
Практика
✔ Циклы For, While в деталях
✔ Формулировка гипотез
✔ А/B-тестирование.
6 неделя
6 неделя
Промежуточный экзамен
Практика
техническое собеседование по Python для аналитика данных
техническое собеседование по Python для аналитика данных
7 неделя
7 неделя
Функции в Python, Pandas
Теория
Функции в Python, Pandas
Практика
✔ Функции в Python
✔ Обработка датасета с помощью Python: Pandas Series;
Функции в Python, Pandas
Практика
✔ Функции в Python
✔ Обработка датасета с помощью Python: Pandas Series;
8 неделя
8 неделя
Работа в Pandas
Теория
Работа в Pandas
Практика
✔ Pandas: сортировка и фильтрация
✔ Методы: ndrop, nsmallest/nlargest,where, query, copy
✔ Работа с текстом
✔ GroupBy
Работа в Pandas
Практика
✔ Pandas: сортировка и фильтрация
✔ Методы: ndrop, nsmallest/nlargest,where, query, copy
✔ Работа с текстом
✔ GroupBy
9 неделя
9 неделя
Личный проект
Теория
Личный проект
Практика
✔ метод Merge
✔ Итоговая работа: обработка датасета
✔ Бонус уроки: линейная и логистическая регрессия
✔ техническое собеседование для аналитика данных
Личный проект
Практика
✔ метод Merge
✔ Итоговая работа: обработка датасета
✔ Бонус уроки: линейная и логистическая регрессия
✔ техническое собеседование для аналитика данных
Как будет проходить обучение?
Вы научитесь собирать, обрабатывать и анализировать данные, больше времени посвящать поиску решений и выводов, публикуя результаты в красивые и понятные руководству отчёты, будете самостоятельно настраивать необходимые дашборды и отслеживать эффективность ваших ключевых метрик и инструментов в онлайн-режиме
Занятия
Занятия проходят в формате живых онлайн вебинаров. Записи вебинаров, задания и материалы доступны на онлайн-геймифицированной платформе, т.е. заниматься можно с любой точки мира в любое удобное время.
Никакой воды!
80% практики и 20% теории
80% практики и 20% теории
Сопровождение
На курсах вас будут сопровождать топовые преподаватели, сертифицированные Microsoft наставники, с которыми вы будете работать над личным проектом и домашними заданиями.
А еще будет нетворкинг и крутое заряженное сообщество единомышленников!
А еще будет нетворкинг и крутое заряженное сообщество единомышленников!
Карьера
Карьерные консультанты помогут с составлением резюме, подготовят к собеседованиям и будут сопровождать на этапах поиска работы
Чему научитесь?
- Анализировать данныеПолучите фундаментальные знания по Python для решения аналитических задач
- Получать данные самостоятельноПерестанете зависеть от разработчиков, почувствуете уверенность в оптимизации процессов
- Работать с библиотекамиСможете использовать готовые инструменты для обработки и визуализации данных
- Делать выводы на основе данныхНаучитесь находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их для улучшения показателей бизнеса
СЕРТИФИКАТ
Который подтвердит ваши знания и навыки
Что Вы получите?
РАЗВИТИЕ КАРЬЕРЫ
советы и рекомендации от карьерных консультантов,
доступ к закрытому сообществу выпускников,
подборки вакансий,
проект в ваше портфолио.
доступ к закрытому сообществу выпускников,
подборки вакансий,
проект в ваше портфолио.
ОРИЕНТИРОВАННОСТЬ НА РЕЗУЛЬТАТ
наши преподаватели и наставники заинтересованы в том, чтобы Вы овладели всеми знаниями и навыками на протяжении всего курса
Гарантия возврата
У вас есть неделя, чтобы попробовать и понять нравится ли вам обучение.
Если передумаете, то мы вернём вам всю сумму.
Если передумаете, то мы вернём вам всю сумму.
Отзывы, которые вдохновляют
Тысячи компаний по всему миру прямо сейчас ищут таких специалистов!
Вы сможете оптимизировать работу с данными и отчетами и помогать бизнесу уже во время обучения на курсе!
Оставляйте заявку и мы с вами свяжемся!
© 2019-2024 Databoom.
Все авторские права защищены законом.
Все авторские права защищены законом.
TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057, г. Алматы,
Улица Клочкова, д.137
Тек. счет № KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»
БИК банка: CASPKZKA
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057, г. Алматы,
Улица Клочкова, д.137
Тек. счет № KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»
БИК банка: CASPKZKA
Принимаем платежи через Cloudpayments
© 2019-2024 Databoom.
Все авторские права защищены законом.
Все авторские права защищены законом.
TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057, г. Алматы,
Улица Клочкова, д.137
Тек. счет № KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»
БИК банка: CASPKZKA
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057, г. Алматы,
Улица Клочкова, д.137
Тек. счет № KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»
БИК банка: CASPKZKA
Принимаем платежи через Cloudpayments
