СПЕЦИАЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ
PYTHON
ДЛЯ АНАЛИЗА
ДАННЫХ
Только для участников вебинара
Освоите ключевой инструмент для анализа данных и машинного обучения и научитесь работать с данными на всех этапах: от сбора, очистки, анализа до визуализации
под руководством Microsoft Most Valuable Professional, Екатерины Рехерт
Обучение на практике
Обратная связь и поддержка от наставников
Длительность:
9 недель
Помощь карьерных
консультантов
Выберите свой тариф
Стандарт
Доступ к материалам курса
на 1 год

9 модулей

16 технических собеседований

Индивидуальная проверка ДЗ и поддержка личных наставников

Нетворкинг и доступ в закрытый чат участников

Отдельные карьерные консультации

Получение сертификата от DataBoom

Подготовка к международной сертификации от Microsoft
Все сам
VIP
298 000
199 000 ₸
Доступ к материалам курса
на 1 год

9 модулей



















208 000
139 000 ₸
699 000
599 000 ₸
СТАРТ БЛИЖАЙШЕГО
ПОТОКА 14 ЯНВАРЯ
СТАРТ БЛИЖАЙШЕГО
ПОТОКА 14 ЯНВАРЯ
СТАРТ БЛИЖАЙШЕГО
ПОТОКА 14 ЯНВАРЯ
Тариф Стандарт
+
4 личные консультации от старшего наставника
+
2 личные консультации от Екатерины
Программа курса
Курс состоит из 9 модулей и 9 недель, которые включают теорию и домашние задания, а также специальные подборки полезных ресурсов и Telegram-каналов, более того, с вами будут работать наставники и карьерные консультанты
1 неделя
1 неделя
Основы Python для аналитиков данных
2 неделя
2 неделя
Основы статистики и библиотек Numpy, Pandas для анализа данных
3 неделя
3 неделя
Работа с массивами Pandas
4 неделя
4 неделя
Очистка данных и работа с датафреймами в Pandas
5 неделя
5 неделя
Промежуточный экзамен: техническое собеседование по Python для аналитика данных
6 неделя
6 неделя
Визуализация данных в PYTHON
7 неделя
7 неделя
Вероятность в статистике и распределения
8 неделя
8 неделя
АБ тестирование в PYTHON
9 неделя
9 неделя
Личный проект и техническое собеседование
Python сегодня - это
  • Язык общего назначения
    Можно применять для создания чего-угодно. Python используется почти в каждом среднем или крупном проекте.
  • Python — простой язык
    упрощает написание кода и делает разработку быстрой.
  • Популярность и востребованность
    Аналитики со знанием Python часто зарабатывают больше других специалистов на IT-рынке
Екатерина Рехерт
Единственная в Казахстане и одна из топ 3000 экспертов в мире, обладает почетной наградой и статусом Microsoft Most Valuable Professional – экспертные знания, профессионализм и вклад в развитие технического сообщества, были признаны Microsoft, более высшей награды и статуса для эксперта нет. Forbes 30 до 30 – топ 30 лидеров Казахстана моложе 30 лет.
️Основатель онлайн-школы по анализу данных Databoom, где обучение проходит по мировым стандартам и выпускники с нуля прокачиваются до сертифицированных Microsoft экспертов: 6000+ выпускников курсов PowerBI, SQL, Excel и Python за 3 года (2019-2022)
Помогала с помощью аналитики зарабатывать миллионы долларов топовым корпорациям и IT компаниям: Procter & Gamble, MARS, Microsoft (США), Kolesa Group
Обладатель профессиональных сертификаций по аналитике от University of Washington (г.Сиэтл, штат Вашингтон, США), и Microsoft,
а также степенью BSc in Economics and Management, London School of Economics, University of London
Выпускница классической гимназии искусств по классу "Хореография" - да да, мы не зря включили этот пункт, весь этот путь, от балета до Data Science Екатерина прошла вопреки стереотипам, и уже помогла тысячам людей "войти в IT", донося в своих курсах сложные вещи простыми словами, и с юмором — в неповторимой манере творческого человека, самостоятельно прошедшего путь с нуля до эксперта мирового уровня
Полную историю Екатерины вы можете прочитать в Forbes, новостном портале Microsoft News Forbes и Microsoft News
Преподаватель и основатель онлайн-школы по анализу данных DataBoom
Сертификат Microsoft
Сертификат University of Washington
Создательница Казахстанского сообщества аналитиков с более чем 5500 активными участниками KZ BI Community, Data Science & Engineering Community
Как будет проходить обучение?
Занятия
Занятия проходят в формате живых онлайн вебинаров. Записи вебинаров, задания и материалы доступны на онлайн-геймифицированной платформе, т.е. заниматься можно с любой точки мира в любое удобное время.
80% практики и 20% теории
Сопровождение
На курсах вас будут сопровождать топовые преподаватели, сертифицированные Microsoft наставники, с которыми вы будете работать над личным проектом и домашними заданиями.
Более того вы подготовитесь к международной сертификации
Microsoft!
Карьера
Карьерные консультанты помогут с составлением резюме, подготовят к собеседованиям, предложат вакансии и будут сопровождать на этапах поиска работы
Такой формат позволяет сделать из курса не просто набор полезных видео, а ваш будущий результат.
СЕРТИФИКАТ
Мы готовим и к экзамену Microsoft поэтому у Вас есть возможность получить и второй сертификат международного уровня.
РАЗВИТИЕ КАРЬЕРЫ
советы и рекомендации от карьерных консультантов,
доступ к закрытому сообществу выпускников,
подборки вакансий,
проект в ваше портфолио.
ОРИЕНТИРОВАННОСТЬ НА РЕЗУЛЬТАТ
наши преподаватели и наставники заинтересованы в том, чтобы Вы овладели всеми знаниями и навыками на протяжении всего курса
Что Вы получите?
У вас есть неделя, чтобы попробовать и понять нравится ли вам обучение.
Если передумаете, то мы вернём вам всю сумму.
Гарантия возврата
РАССРОЧКА
Kaspi.kz
наша внутренняя рассрочка
если курс оплачивает компания, мы предоставляем все документы и имеем все разрешения
КОРПОРАТИВНЫЕ КЛИЕНТЫ
Сотрудники топовых компаний выбирают нас
Отзывы, которые вдохновляют
© 2019-2023 Databoom.
Все авторские права защищены законом.
TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057, г. Алматы,
Улица Клочкова, д.137, кв.5
Тек. счет № KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»
БИК банка: CASPKZKA
Принимаем платежи через Cloudpayments
© 2019-2023 Databoom.
Все авторские права защищены законом.
TOO «DataBoom»
БИН: 160540005109
Юридический адрес: 050057, г. Алматы,
Улица Клочкова, д.137, кв.5
Тек. счет № KZ09722S000007286320
В АО «Kaspi Bank»
БИК банка: CASPKZKA
Принимаем платежи через Cloudpayments
Made on
Tilda