Блог https://rekhert.com ru Mon, 30 Mar 2026 06:47:45 +0300 Copilot в Power BI — реальный помощник или маркетинговая шутка? https://rekhert.com/tpost/29zeb9rgs1-copilot-v-power-bi-realnii-pomoschnik-il https://rekhert.com/tpost/29zeb9rgs1-copilot-v-power-bi-realnii-pomoschnik-il?amp=true Sun, 29 Mar 2026 10:03:00 +0300 DataBoom Честный разбор актуального состояния на март 2026: что Copilot реально умеет, что пока сырое, сколько это стоит — и стоит ли внедрять в рабочие процессы прямо сейчас.

Copilot в Power BI — реальный помощник или маркетинговая шутка?

Честный разбор актуального состояния на март 2026: что Copilot реально умеет, что пока сырое, сколько это стоит — и стоит ли внедрять в рабочие процессы прямо сейчас.

Екатерина Рехерт · Microsoft MVP · KZ Data Community

СОДЕРЖАНИЕ

  1. Что такое Copilot в Power BI?
  2. История и ключевые обновления 2025-2026
  3. Требования и лицензирование (актуально на 2026)
  4. Что реально умеет Copilot: разбор по функциям
  5. Где Copilot буксует: честный разбор ограничений
  6. Вердикт: помощник или шутка?
  7. Как получить от Copilot максимум в 2026 году
  8. Выводы

  1. Что такое Copilot в Power BI?

В 2023 году Microsoft запустил Copilot — ИИ-ассистента на основе генеративных языковых моделей (LLM) — и интегрировал его практически во весь свой продуктовый стек: Word, Excel, Teams, PowerPoint, Outlook, Power BI и так далее. С тех пор прошло почти три года активного развития, и сегодня в начале 2026-го — это уже совсем другой продукт.

Идея простая и на первый взгляд революционная: вместо того, чтобы вручную строить визуализации, писать DAX-формулы и читать отчёты, вы просто задаёте вопросы на обычном языке — а Copilot делает всё сам.

Звучит как мечта аналитика. Но давайте разберёмся, насколько реальность соответствует обещаниям — с опорой на актуальные обновления января и февраля 2026 года.

2. История и ключевые обновления 2025–2026

Copilot в Power BI прошёл долгий путь за три года. Пробежимся по ключевым вехам.
Как видно — продукт быстро эволюционирует. То, что год назад было сырым и дорогим, сегодня значительно доступнее и функциональнее.

3. Лицензия, необходимые настройки и ограничения — 2026

Главный вывод: если ваша организация работает на обычных Pro-лицензиях без Premium или Fabric — Copilot для вас недоступен. Однако Microsoft сигнализирует, что это может измениться в 2026 году.

4. Что реально умеет Copilot: разбор по функциям

Рассмотрим семь ключевых возможностей и честно оценим каждую.
ПРИМЕР ПРОМПТА ДО И ПОСЛЕ ФЕВРАЛЯ 2026

5. Где Copilot буксует: честный разбор

Маркетинговые материалы Microsoft показывают идеальный мир. Реальность — сложнее.
Q&A уходит — Copilot становится единственным инструментом
В декабре 2026 года Microsoft полностью упраздняет Q&A — классический инструмент вопросов к данным на естественном языке. Если вы ещё используете Q&A в отчётах — пора планировать миграцию на Copilot. Microsoft предоставит документацию по переходу.
Ключевое ограничение, которое многие недооценивают
Copilot работает только в рамках семантической модели. Он не может создать бизнес-логику из ничего. Если в модели нет нужной меры или отношения — Copilot не справится.
Технические лимиты масштабирования

6. Вердикт: помощник или маркетинговая шутка?

ИТОГОВАЯ ОЦЕНКА
Copilot — это реальный помощник, но с условиями. Это не магия и не замена аналитику. Но это честный инструмент, который реально экономит время — если у вас правильная модель данных, нужная лицензия и правильные ожидания.
+ У вас есть Fabric F2+ или Power BI Premium
+ Семантическая модель хорошо документирована: правильные имена, описания мер
+ Основная аудитория — бизнес-пользователи без обучения Power BI
+ Вы строите отчёты часто и хотите автоматизировать рутину

Подождите, если:

- У вас только Pro-лицензии — Copilot недоступен
- Ваша модель данных «хаотична» — плохие имена, нет связей, нет описаний
- Вы ожидаете, что Copilot «всё поймёт сам» без подготовки
- Вы работаете в суверенном облаке или регионе без поддержки

7. Как получить от Copilot максимум в 2026

За несколько лет работы с Power BI и тестирования Copilot — вот практики, которые реально работают.

8. Выводы

Copilot в Power BI — это не маркетинговая шутка. Это реальный инструмент, который активно развивается и уже сейчас решает конкретные задачи. 2026 год начался с двух крупных обновлений подряд — январь и февраль — и Microsoft явно не планирует останавливаться.

Ключевые сигналы 2026 года говорят об одном: Copilot становится центром стратегии Microsoft в области BI. Упразднение Q&A в конце года, Copilot на главной странице, лимит промптов 10 000 символов, Fabric Copilot Capacity по умолчанию — это смена парадигмы, а не точечные улучшения.
Хотите глубже разобраться в Copilot, Power BI и других инструментах аналитики данных? Присоединяйтесь к KZ Data Community — там мы разбираем обновления, делимся опытом и готовимся к Microsoft-сертификациям вместе.

Наши Telegram-сообщества:

  1. KZ BI Community - https://t.me/kz_bi
  2. KZ Data Science&Engineering Community - https://t.me/datakz
Статья написана на основе официальных Power BI Feature Summaries за январь–февраль 2026, документации Microsoft Learn и практического опыта. Актуально на март 2026 года.

Официальные источники Microsoft

1. Power BI February 2026 Feature Summary Обновление лимита промпта до 10 000 символов, Fabric Copilot Capacity по умолчанию, Input Slicer GA https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-february-2026-feature-summary/

2. Power BI January 2026 Feature Summary Standalone Copilot на главной странице, функция «Approved for Copilot», PBIR как формат по умолчанию https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/power-bi-january-2026-feature-summary/

3. Deprecating Power BI Q&A Официальное объявление об упразднении Q&A в декабре 2026 года https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/deprecating-power-bi-qa/

4. Power BI Blog — официальная лента обновлений Все ежемесячные Feature Summaries Microsoft https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/

5. Microsoft Learn — Power BI Desktop Updates Archive Архив всех обновлений Power BI Desktop с 2025 по 2026 год https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/desktop-latest-update-archive

6. Microsoft Learn — Use Copilot with Power BI Официальная документация по использованию Copilot в Power BI, требования и ограничения https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/copilot-introduction

7. Microsoft Learn — Prepare your data for AI (Approved for Copilot) Документация по подготовке семантической модели для работы с Copilot https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/create-reports/copilot-prepare-data-ai
]]> Как создать голосового ИИ-помощника с помощью Azure Speech Studio https://rekhert.com/tpost/0ezg2fmzb1-kak-sozdat-golosovogo-ii-pomoschnika-s-p https://rekhert.com/tpost/0ezg2fmzb1-kak-sozdat-golosovogo-ii-pomoschnika-s-p?amp=true Sun, 29 Mar 2026 10:03:00 +0300 Databoom Пошаговое руководство: от регистрации в необходимых сервисах до запуска автообзвонов. Для HR, маркетинга и всех, кто хочет работать умнее.

Как создать голосового ИИ-помощника с помощью Azure Speech Studio

Пошаговое руководство: от регистрации в необходимых сервисах до запуска автообзвонов. Для HR, маркетинга и всех, кто хочет работать умнее.

Екатерина Рехерт · Microsoft MVP · KZ Data Community

СОДЕРЖАНИЕ

  1. Что такое Azure Speech Studio?
  2. Кому полезно: HR, маркетинг, обучение
  3. Доступ к Azure: пошагово (шаги 1-7)
  4. Создаем свой ИИ-голос: пошагово (шаги 8-15)
  5. Интеграция с Autocall.kz
  6. Responsible AI и ограничения
  7. Выводы

  1. Что такое Azure Speech Studio?

Azure Speech Studio — веб-инструмент Microsoft (Azure AI) для синтеза и распознавания речи. Одна из ключевых функций — Personal Voice: вы записываете короткий образец, и Azure создаёт цифровую копию вашего голоса, способную говорить на 100+ языках.

2. Кому полезно: HR, маркетинг, обучение

Рекрутеры тратят часы на звонки кандидатам. Azure Speech Studio + Autocall.kz решают это: автоматический голосовой обзвон без участия человека.

3. Как создать голосовой сервис: шаги 1–7

4. Как создать цифровую копию своего голоса: шаги 8–15

ШАГ 12 Оцениваем результат

Выбираем язык, жмем «Generate» на любой из предложенных фраз и слушаем, как звучит ваша цифровая копия.

5. Интеграция с Autocall.kz

Аудиофайл из Azure + список номеров = автоматический обзвон по всей базе контактов.

6. Responsible AI и ограничения

7. Выводы и следующие шаги

Azure Speech Studio — доступный инструмент для автоматизации голосовой коммуникации. Один раз записываете голос — он работает за вас 24/7 на любом языке.
Присоединяйтесь к KZ Data Community — там мы разбираем обновления, делимся опытом и готовимся к Microsoft-сертификациям вместе.

Наши Telegram-сообщества:

  1. KZ BI Community - https://t.me/kz_bi
  2. KZ Data Science&Engineering Community - https://t.me/datakz
]]> Как сделать своего цифрового двойника в Microsoft Azure https://rekhert.com/tpost/4miy29yhs1-kak-sdelat-svoego-tsifrovogo-dvoinika-v https://rekhert.com/tpost/4miy29yhs1-kak-sdelat-svoego-tsifrovogo-dvoinika-v?amp=true Sun, 29 Mar 2026 10:03:00 +0300 Gregory Willson Пошаговый разбор Azure AI Speech Service Text-to-Speech Avatar: что это такое, как создать персонального ИИ-аватара с вашим лицом и голосом, сколько это стоит — и зачем это вообще нужно.

Как сделать своего цифрового двойника в Microsoft Azure

Пошаговый разбор Azure AI Speech Service Text-to-Speech Avatar: что это такое, как создать персонального ИИ-аватара с вашим лицом и голосом, сколько это стоит — и зачем это вообще нужно.

Екатерина Рехерт · Microsoft MVP · KZ Data Community

СОДЕРЖАНИЕ

  1. Что такое Azure AI Avatar?
  2. Два типа аватаров
  3. Что нужно для старта
  4. Как записать обучающее видео
  5. Создание Custom Avatar в Speech Studio
  6. Как использовать цифрового двойника
  7. Стоимость и лимиты
  8. Советы, ограничения и use cases

1. Что такое Azure AI Avatar?

Microsoft Azure AI Speech Service включает функцию Text-to-Speech Avatar — технологию, которая преобразует текст в реалистичное видео с говорящим цифровым персонажем. Проще говоря: вы пишете текст, а на выходе получаете видео, где ваш цифровой двойник произносит его вашим голосом.

Это не HeyGen и не Synthesia. Это инфраструктурный инструмент от Microsoft, встроенный в экосистему Azure и работающий через Azure AI Foundry или Speech Studio — без кода или через API.

2. Два типа аватаров в Azure

Прежде чем начать — важно понять разницу между двумя режимами, чтобы выбрать подходящий.

3. Что нужно для старта

4. Как записать обучающее видео

Качество итогового аватара напрямую зависит от качества исходной записи. Вот что важно соблюсти.

5. Создание Custom Avatar в Speech Studio

6. Как использовать цифрового двойника

После создания аватара — три основных сценария использования.
ПРИМЕР ВЫЗОВА BATCH API

7. Стоимость

8. Советы, ограничения и use cases

Маркетинговые материалы Microsoft показывают идеальный мир. Реальность — сложнее.
Ключевое ограничение, которое многие недооценивают

Аватар — это интерфейс, а не мозг. Без связки с Azure OpenAI он просто озвучивает заранее написанный текст. Для создания настоящего интерактивного цифрового двойника нужна полная архитектура: STT + LLM + TTS Avatar.

ИТОГОВАЯ ОЦЕНКА

Стоит внедрять уже сейчас, если:

+ У вас есть контент-план с регулярными видео
+ Нужен мультиязычный охват без повторных съёмок
+ Команда готова к настройке Azure-инфраструктуры
+ Есть бюджет на обучение модели (~$300 единоразово)

Подождите, если:

- Нет времени ждать одобрения заявки на Limited Access
- Достаточно одного-двух видео в год
Хотите глубже разобраться в Azure AI, Power BI и других инструментах аналитики данных? Присоединяйтесь к KZ Data Community — там мы разбираем обновления, делимся опытом и готовимся к Microsoft-сертификациям вместе.

Наши Telegram-сообщества:
KZ BI Community — https://t.me/kz_bi
KZ Data Science & Engineering Community — https://t.me/datakz

Статья написана на основе официальной документации Microsoft Learn и практического опыта. Актуально на март 2026 года.

Официальные источники Microsoft

1. Text to speech avatar overviewhttps: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/text-to-speech-avatar/what-is-text-to-speech-avatar
2. What is custom text to speech avatarhttps: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/text-to-speech-avatar/what-is-custom-text-to-speech-avatar
3. Batch synthesis for avatarhttps: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-services/speech-service/text-to-speech-avatar/batch-synthesis-avatar
4. Speech Studio — Talking Avatarhttps: https://speech.microsoft.com/portal/talkingavatar
5. Azure AI Foundryhttps: https://ai.azure.com
6. Samples on GitHubhttps: https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-speech-sdk
]]>